{"id":3692,"date":"2024-10-28T16:08:40","date_gmt":"2024-10-28T15:08:40","guid":{"rendered":"https:\/\/staging-h.zertia.ai\/?p=3692"},"modified":"2024-10-28T16:59:36","modified_gmt":"2024-10-28T15:59:36","slug":"ley-de-ia-de-nueva-york-grandes-expectativas-impacto-limitado-y-perspectivas-futuras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging.zertia.ai\/es\/ley-de-ia-de-nueva-york-grandes-expectativas-impacto-limitado-y-perspectivas-futuras\/","title":{"rendered":"Ley de IA de Nueva York: Grandes Expectativas, Impacto Limitado y Perspectivas Futuras"},"content":{"rendered":"

Examinando las Ambiciones, los Desaf\u00edos de Cumplimiento y las Implicaciones a Largo Plazo de la Ley de IA de Nueva York<\/h2>\n

La Ley de IA de Nueva York<\/strong> (Ley Local 144)<\/a>, que entr\u00f3 en vigor en enero de 2023, representa un intento innovador de regular las herramientas de contrataci\u00f3n impulsadas por IA. Dirigida a las Herramientas de Decisi\u00f3n de Empleo Automatizadas<\/strong> (AEDTs<\/strong>, por sus siglas en ingl\u00e9s), esta legislaci\u00f3n busca fomentar la transparencia<\/strong>, la equidad<\/strong> y la responsabilidad<\/strong> en las pr\u00e1cticas de reclutamiento que emplean IA. Sin embargo, casi un a\u00f1o despu\u00e9s, el impacto de la ley ha sido m\u00ednimo. Las tasas de cumplimiento<\/strong> se mantienen bajas y, en muchos casos, las empresas evitan cumplir con los requisitos de la ley debido a su alcance limitado y la falta de capacidad de aplicaci\u00f3n. Esta desconexi\u00f3n entre los objetivos de la ley y sus resultados pr\u00e1cticos resalta problemas m\u00e1s amplios en la regulaci\u00f3n de IA<\/strong>.<\/p>\n

Este art\u00edculo explora las intenciones de la Ley de IA de Nueva York<\/strong>, los obst\u00e1culos que enfrentan las empresas para cumplirla y lo que estos desaf\u00edos indican para el futuro de la contrataci\u00f3n basada en IA<\/strong>.<\/p>\n

Limitaciones de la Ley de IA de Nueva York<\/h2>\n

La Ley de IA de Nueva York<\/strong> fue dise\u00f1ada con metas ambiciosas: requiere que las empresas que utilizan AEDTs<\/strong> realicen auditor\u00edas de sesgo<\/strong> anuales, publiquen los resultados y notifiquen a los candidatos si se utiliza IA en el proceso de toma de decisiones de contrataci\u00f3n. Sin embargo, un reciente estudio de la Universidad de Cornell<\/a> encontr\u00f3 que solo 18 de 391 empleadores encuestados en Nueva York hab\u00edan publicado los resultados de sus auditor\u00edas de sesgo, lo que evidencia una importante brecha en el cumplimiento<\/strong>.<\/p>\n

La experta en IA Hilke Schellmann describe la ley como \u201csin poder de aplicaci\u00f3n\u201d, explicando que muchas empresas no cumplen con sus est\u00e1ndares debido a la falta de supervisi\u00f3n efectiva de la ley. La baja tasa de cumplimiento<\/strong> demuestra que, aunque la ley busca fomentar la transparencia<\/strong>, a\u00fan no ha logrado que las empresas implementen cambios significativos.<\/p>\n

Alcance Limitado de las AEDTs<\/h2>\n

Inicialmente, la Ley de IA de Nueva York<\/strong> se redact\u00f3 para abarcar una amplia gama de herramientas de contrataci\u00f3n<\/strong>. Sin embargo, fue modificada para aplicar \u00fanicamente a herramientas totalmente automatizadas que no tengan participaci\u00f3n humana en la toma de decisiones. Esta definici\u00f3n limitada permite a las empresas incluir cierto nivel de revisi\u00f3n humana, eximi\u00e9ndolas de los requisitos de la ley.<\/p>\n

Seg\u00fan Amanda Blair, abogada de Fisher Phillips, este alcance limitado fue un punto de controversia, ya que se consider\u00f3 que una definici\u00f3n m\u00e1s amplia ser\u00eda demasiado onerosa para las empresas. El Departamento de Protecci\u00f3n al Consumidor y al Trabajador de Nueva York (DCWP, por sus siglas en ingl\u00e9s), encargado de supervisar el cumplimiento<\/strong>, opt\u00f3 por este alcance limitado para facilitar los requisitos de cumplimiento<\/strong>, aunque finalmente ha debilitado la efectividad de la ley.<\/p>\n

Escasa Conciencia entre los Candidatos<\/h2>\n

Aunque la ley obliga a las empresas a informar a los candidatos cuando se utiliza IA en los procesos de contrataci\u00f3n, los expertos se\u00f1alan que muchos postulantes desconocen esta informaci\u00f3n. Esta falta de conciencia significa que los candidatos son menos propensos a presentar quejas, lo que complica los esfuerzos de aplicaci\u00f3n<\/strong> de la ley. Un portavoz de la ciudad mencion\u00f3 que el DCWP ha recibido pocas quejas, lo que sugiere que los candidatos pueden no comprender completamente sus derechos bajo esta ley.<\/p>\n

Schellmann comenta: \u201cSi los candidatos no saben que se est\u00e1 utilizando IA, no pueden expresar sus inquietudes. Sin que las empresas publiquen los resultados de las auditor\u00edas<\/strong>, los solicitantes de empleo quedan en la oscuridad\u201d.<\/p>\n

Desaf\u00edos de Cumplimiento para las Empresas<\/h2>\n

Si bien algunas empresas est\u00e1n trabajando para cumplir con los requisitos de la ley, muchas encuentran que el cumplimiento<\/strong> es un desaf\u00edo debido a las complejidades t\u00e9cnicas y las preocupaciones sobre su reputaci\u00f3n.<\/p>\n

Ambig\u00fcedad en los Est\u00e1ndares de Auditor\u00eda de IA<\/h3>\n

Uno de los principales desaf\u00edos es la falta de m\u00e9todos estandarizados para llevar a cabo auditor\u00edas de sesgo de IA<\/strong>.<\/a> Sethupathy, experto en regulaci\u00f3n de IA, se\u00f1ala que \u201clas auditor\u00edas significativas requieren m\u00e1s que m\u00e9tricas b\u00e1sicas. Sin un est\u00e1ndar claro, es dif\u00edcil para las empresas garantizar el cumplimiento<\/strong> mientras producen resultados que reflejen verdaderamente la equidad del sistema\u201d.<\/p>\n

Divulgaci\u00f3n P\u00fablica: Equilibrio entre Transparencia y Riesgo<\/h3>\n

El requisito de la ley de publicar los resultados de las auditor\u00edas<\/strong> tambi\u00e9n ha generado debate, ya que muchas empresas temen posibles da\u00f1os a su reputaci\u00f3n. Las multas m\u00ednimas, que oscilan entre $500 y $1,500 por d\u00eda, significan que algunas empresas prefieren arriesgarse a no cumplir<\/strong> antes que exponerse al escrutinio p\u00fablico.<\/p>\n

M\u00e1s All\u00e1 de Nueva York: Una Tendencia Creciente en la Regulaci\u00f3n de IA<\/h2>\n

A pesar de sus limitaciones, la Ley de IA de Nueva York<\/strong> est\u00e1 influyendo en las tendencias regulatorias m\u00e1s all\u00e1 de la ciudad. Estados como Nueva Jersey y California est\u00e1n considerando medidas similares, y la pr\u00f3xima Ley de IA de la Uni\u00f3n Europea podr\u00eda establecer un est\u00e1ndar global con un enfoque m\u00e1s fuerte en la gobernanza<\/strong>, el monitoreo continuo y los controles, en lugar de la divulgaci\u00f3n p\u00fablica.<\/p>\n

Sethupathy prev\u00e9 que las futuras regulaciones adoptar\u00e1n un enfoque m\u00e1s proactivo: \u201cProbablemente veremos un cambio hacia la supervisi\u00f3n interna y la responsabilidad<\/strong> integral\u201d. Esta tendencia refleja el marco de cumplimiento<\/strong> estructurado de la UE<\/strong><\/a>, que enfatiza la gobernanza<\/strong> y el monitoreo<\/strong> sin exigir que las empresas publiquen los resultados de sus auditor\u00edas<\/strong> p\u00fablicamente.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 Sigue para el Cumplimiento de IA en la Contrataci\u00f3n?<\/h2>\n

Si bien la Ley de IA de Nueva York<\/strong> es un paso pionero, subraya la necesidad de definiciones m\u00e1s claras, una aplicaci\u00f3n<\/strong> m\u00e1s estricta y procesos de auditor\u00eda estandarizados. Schellmann afirma<\/a> que \u201cla transparencia<\/strong> por s\u00ed sola no abordar\u00e1 el sesgo de IA<\/strong>; es solo una parte de la soluci\u00f3n\u201d. A medida que las regulaciones de IA<\/strong> evolucionan, las empresas comprometidas con pr\u00e1cticas de contrataci\u00f3n \u00e9tica<\/strong> deber\u00e1n adaptarse a estos est\u00e1ndares para mantenerse competitivas y cumplir con la normativa.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/h2>\n

La Ley de IA de Nueva York<\/strong> buscaba establecer est\u00e1ndares \u00e9ticos en las pr\u00e1cticas de contrataci\u00f3n impulsadas por IA<\/strong>, pero su limitada capacidad de aplicaci\u00f3n<\/strong> y su alcance restringido han obstaculizado su impacto. Como la primera legislaci\u00f3n de este tipo en los Estados Unidos, sigue siendo un desarrollo crucial, que destaca la necesidad de marcos s\u00f3lidos que aseguren la responsabilidad<\/strong> de la IA<\/strong><\/a> en la contrataci\u00f3n. Las empresas que tomen medidas proactivas para alinearse con estos est\u00e1ndares se posicionar\u00e1n como l\u00edderes en el uso responsable de IA<\/strong>, apoyando un cambio m\u00e1s amplio en la industria hacia la transparencia<\/strong> y la equidad<\/strong> en los procesos de reclutamiento.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un an\u00e1lisis del impacto de la Ley de IA de Nueva York, los desaf\u00edos de cumplimiento y lo que implica para el futuro de las regulaciones de contrataci\u00f3n impulsadas por IA.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3688,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[25],"tags":[],"framwork":[],"type-of-content":[54],"class_list":["post-3692","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-estandares-de-ia","type-of-content-articles"],"acf":[],"yoast_head":"\nLey de IA de Nueva York: Grandes Expectativas, Impacto Limitado y Perspectivas Futuras | Zertia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Un an\u00e1lisis del impacto de la Ley de IA de Nueva York, los desaf\u00edos de cumplimiento y lo que implica para el futuro de las regulaciones de contrataci\u00f3n impulsadas por IA.\" 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